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課程簡介
描述雙變數數據
- 雙變數數據簡介
- Pearson 相關性的值
- 猜測相關性類比
- 皮爾遜 r 的特性
- 計算 Pearson 的 r
- Restriction of Range 演示
- 方差和法II
- 習題
概率
- 介紹
- 基本概念
- 條件概率演示
- 賭徒謬誤類比
- 生日示範
- 二項分佈
- 二項式演示
- 基本費率
- 貝葉斯定理論證
- Monty Hall 問題演示
- 習題
正態分佈
- 介紹
- 歷史
- 正態分佈區域
- 正態分佈的品種 Demo
- 標準法線
- 二項式的正態近似
- 法線近似演示
- 習題
抽樣分佈
- 介紹
- 基本演示
- 樣本量演示
- 中心極限定理演示
- 均值的抽樣分佈
- 均值間差值的抽樣分佈
- Pearson 的 r 的抽樣分佈
- 比例的抽樣分佈
- 習題
估計
- 介紹
- 自由度
- 估算器的特徵
- 偏差和可變性模擬
- 置信區間
- 習題
假設檢驗的邏輯
- 介紹
- 顯著性檢驗
- I 類和 II 類錯誤
- 單尾和雙尾測試
- 解釋顯著性結果
- 解釋不顯著性結果
- 假設檢驗的步驟
- 顯著性檢驗和置信區間
- 誤解
- 習題
檢測手段
- 單一均值
- t Distribution 演示
- 兩個均值之間的差異 (獨立組)
- 穩健性類比
- 均值之間的所有成對比較
- 具體比較
- 兩個均值之間的差值(相關對)
- 相關 t 類比
- 特定比較 (相關觀測值)
- 成對比較 (相關觀測值)
- 習題
權力
- 介紹
- 影響功率的因素
- 為什麼功率很重要
- 習題
預測
- 簡單線性回歸簡介
- 線性擬合演示
- 對平方和進行分區
- 估計的標準誤差
- 預測線演示
- b 和 r 的推論 Statistics
- 習題
方差分析
- 介紹
- 方差分析設計
- 單因素方差分析(主體間)
- 單向演示
- 多因素方差分析(主體間)
- 樣本量不等
- 補充方差分析的檢驗
- 主體內方差分析
- 主體內設計的力量演示
- 習題
Chi Square
- 卡方分佈
- 單向表
- 測試發行版演示
- 列聯表
- 2 x 2 表格類比
- 習題
最低要求
代表應已完成 Statistics 1 級課程或具有同等工作經驗。
28 時間:
客戶評論 (1)
I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.