課程簡介

介绍

SPS进行基础测试

  • SPS接口和功能介绍
  • 数据文件导入和导出
  • 基本数据输入和管理

获取、编辑和保存统计输出

  • 生成统计报告
  • 定制输出表格和图表
  • 保存和导出分析结果

处理数据

  • 数据转换技术
  • 重新编码变量和计算新变量
  • 管理缺失数据

描述性Statistics程序

  • 计算集中趋势和变异性度量
  • 频率分布和交叉表
  • 用图表和图形可视化数据

评估分数分布假设

  • 常态性检验和图形评估
  • 评估偏度和峰度
  • 检查异常值

t检验

  • 独立样本t检验
  • 配对样本t检验
  • 解释t检验结果

单变量组差异:ANOVA和ANCOVA

  • 单向ANOVA和事后比较
  • 多变量的Factorial ANOVA
  • 介绍ANCOVA及其应用

多变量组差异:MANOVA

  • 了解MANOVA概念
  • 在SPSS中运行MANOVA测试
  • 解释MANOVA输出

分析频率数据的非参数程序

  • 独立性卡方检验
  • Mann-Whitney U检验和Wilcoxon符号秩检验
  • Kruskal-Wallis H检验用于非参数ANOVA

相关

  • Pearson相关系数
  • Spearman等级相关
  • 偏相关和点二元相关

定量变量的回归

  • 简单线性回归分析
  • 多重回归模型
  • 解释回归系数和诊断

分类变量的回归

  • 分类数据的虚拟变量编码
  • logistic回归分析
  • 解释赔率比和logistic模型拟合

主成分分析和因子分析

  • 探索性因子分析(EFA)
  • 主成分分析(PCA)技术
  • 因子旋转方法和结果解释

总结和后续步骤

最低要求

  • 數學概念的基本了解
  • 不需要SPSS的先前經驗
  • 基本統計知識是有益的但不是必須的

觀眾

  • 數據分析師
  • 研究人員
  • Business 從事統計數據的專業人員
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

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