Practical Quantum Computing培訓

這是為期5天的Data Science和AI入門。

本課程隨附使用Python示例和練習

這種由講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望利用量子計算增強 AI 功能的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解混合 AI 量子系統及其潛在應用。
• 實施量子機器學習演算法。
• 使用量子計算資源優化 AI 模型。
• 克服擴展和集成量子 AI 系統的挑戰。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望自動化和管理機器學習工作流程的中級參與者，包括使用 Apache Airflow 進行模型訓練、驗證和部署。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Apache Airflow 用於機器學習工作流編排。
• 自動執行數據預處理、模型訓練和驗證任務。
• 將 Airflow 與機器學習框架和工具整合。
• 使用自動化管道部署機器學習模型。
• 監控和優化生產中的機器學習工作流程。

這種由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Anaconda 生態系統在單一平臺中捕獲、管理和部署軟體包和數據分析工作流 的數據科學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Anaconda 個元件和庫。
• 瞭解 Anaconda 的核心概念、功能和優勢。
• 使用 Anaconda Navigator 管理包、環境和頻道。
• 將 Conda、R 和 Python 包用於數據科學和機器學習。
• 瞭解管理多個數據環境的一些實際使用案例和技術。

在這個由 台灣 的講師指導式現場培訓中，參與者將在逐步開發針對 量子計算機的演算法時學習量子計算的基礎知識。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始創建量子電路。
• 使用門的原生對應項控制門的行為。
• 使用 Cirq 改進 quibit 不準確之處。
• 編寫並執行量子電路，以針對基於 NISQ 的量子計算機模擬器運行。

本課程是針對希望了解量子計算基礎知識、探索GoogleWillow的能力並學習如何開始量子編程的初學者參加者而設的台灣（線上或線下）Instructor-led現場培訓。

這次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解量子計算和qubit的原理。
• 探索GoogleWillow及其在量子錯誤更正方面的進展。
• 使用Qiskit編寫和執行基本的量子程序。
• 識別量子計算的現實世界應用。

這個由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望在 Data Science 中使用 Kaggle 學習和建立職業生涯的數據科學家和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解數據科學和機器學習。
• 探索數據分析。
• 瞭解 Kaggle 及其工作原理。

這種由 講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
• 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
• 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望瞭解ProjectQ以及如何利用它來實施量子程序的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解什麼是 ProjectQ 以及它的用途。
• 使用 ProjectQ 框架執行量子程式設計。
• 將量子程式轉換為任何後端。

這種由講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）面向希望瞭解量子計算原理並利用它們開發量子計算機實現演算法的計算機科學家和工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解量子計算的基礎知識。
• 瞭解量子物理學概念並將其應用於計算方法。
• 為量子計算機創建演算法。
• 使用量子計算機高效解決計算問題。
• 將量子行為集成到現有計算模型中。
• 感知量子計算在其他技術進步中的潛力。

這種以講師為主導的 台灣（在線或現場）現場培訓面向希望瞭解量子 AI 基礎知識及其潛在應用的初級至中級 AI 專業人員和 AI 研究人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 掌握量子力學的基本原理，因為它們適用於量子計算。
• 瞭解量子演算法的工作原理及其實現。
• 認識到量子 AI 在徹底改變各個行業方面的潛力。
• 開發基礎量子機器學習模型。
• 評估 Quantum AI 的挑戰和倫理考慮。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向初級到中級業務和技術領導者，他們希望瞭解量子計算的基礎知識及其對密碼學、物流和金融建模等行業的潛在影響，並瞭解如何在其行業內應用量子計算。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解量子計算的基本原理，包括量子比特和量子糾纏。
• 確定量子計算在密碼學、物流和金融建模方面的潛在應用。
• 深入瞭解量子技術的當前局限性和未來發展。
• 瞭解量子演算法的基礎知識及其對業務挑戰的影響。

在這個由 台灣 的講師指導式現場培訓中，參與者將學習量子計算的基礎知識，並在逐步開發簡單的量子程式時 Q#。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Microsoft 的 Quantum 開發工具包。
• 瞭解量子計算背後的概念。
• 使用 Q#、Visual Studio 和本地量子計算模擬器構建、測試、執行量子程式並對其進行故障排除。

這個由講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）面向希望使用 IBM Quantum Experience 創建、編輯和調用量子電路的計算機科學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始創建量子電路。
• 使用IBM Quantum Experience 及其模擬改進 quibits 中的不準確之處。
• 使用門的原生對應項控制門的行為。
• 安排 gate 事件的時間。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望使用RAPIDS構建GPU加速數據管道，工作流和可視化的數據科學家和開發人員，應用機器學習演算法，如XGBoost，cuML等。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以使用 NVIDIA RAPIDS 構建數據模型。
• 瞭解 RAPIDS 的特性、元件和優勢。
• 利用 GPU 加速端到端數據和分析管道。
• 使用 cuDF 和 Apache Arrow 實現 GPU 加速的數據準備和 ETL。
• 瞭解如何使用 XGBoost 和 cuML 演算法執行機器學習任務。
• 使用 cuXfilter 和 cuGraph 構建數據可視化並執行圖形分析。