課程簡介
介紹
量子物理學理論在 Quantum Computing 中的應用概述
- 量子疊加的基礎知識
- 量子糾纏的基礎知識
- Mathematical 量子計算基礎
概述 Quantum Computing
- 區分量子計算和經典電子計算
- 將量子行為集成到量子計算中
- 量子比特
- 實現 Dirac 表示法
- 量子計算中的計算基礎測量
- 量子電路和量子預言機
在 Quantum Computing 中使用向量和矩陣
- Matrix 使用量子物理學的乘法
- 張量積的約定
將高級 Matrix 概念應用於 Quantum Computing
量子計算機和量子模擬器概述
- 量子硬體及其元件
- 運行量子模擬器
- 量子類比中的可執行量子機制
- 在量子計算機中執行量子計算
使用 Quantum Computing 模型
- 不同量子門的邏輯和功能
- 瞭解量子門的疊加和糾纏效應
利用 Shor 演算法和 Quantum Computing 密碼學
在 Quantum Computing 中實現 Grover 演算法
估計量子計算機中的量子相位
- 量子傅里葉變換
為量子計算機編寫基本 Quantum Computing 演算法和程式
- 利用正確的工具和語言進行量子計算
- 設置量子電路和指定量子門
在量子計算機中編譯和運行量子演算法和程式
測試和調試量子演算法和量子計算機程式
使用 Quantum Error Correction (QEC) 識別和糾正演算法錯誤
Quantum Computing 硬體和架構概述
將量子演算法和程式與量子硬體集成
故障排除
推進 Quantum Computing 未來的量子資訊科學應用
總結和結論
最低要求
- 瞭解概率和線性代數的數學方法
- 理解基礎計算機科學理論和演算法
- 瞭解基本量子物理學概念
- 量子力學模型和理論的基本經驗
觀眾
- 計算機科學家
- 工程師
客戶評論 (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!