KNIME with Python and R for Machine Learning培訓

本課程涵蓋 R 程式設計中的高級主題。

這個由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望通過演算法交易 Python 和 R 實現自動化交易的業務分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 採用演算法以專門的增量快速買賣證券。
• 使用演算法交易降低與交易相關的成本。
• 自動監控股票價格並進行交易。

Big Data是指用於存儲和處理大型數據集的解決方案。最初由Go ogle開發，這些Big Data解決方案已經發展並啟發了其他類似的項目，其中許多項目都是開源的。 R是金融行業中流行的編程語言。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 R 程式設計來操作數據、執行基本數據分析並創建引人注目的可視化效果以獲得見解的初級數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 R 的基礎知識 Programming。
• 應用基礎數據科學流程。
• 創建資料的視覺化表示。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望在SAS中使用R進行程式設計以進行聚類分析的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用聚類分析進行數據挖掘
• 群集解決方案的 Master R 語法。
• 實現分層和非分層聚類。
• 做出數據驅動的決策，説明改善業務運營。

数据分析是当今商业中的重要工具。我们将始终专注于培养实际动手数据分析的技能。目的是帮助代表们对以下问题给出循证答案： 

发生了什么事？

• 处理和分析数据
• 生成信息丰富的数据可视化

会发生什么？

• 预测未来表现
• 评估预测

应该发生什么？

• 将数据转化为基于证据的业务决策
• 优化流程

该课程本身可以作为为期 6 天的课堂课程提供，也可以根据需要在数周内远程提供。 我们可以与您合作，提供最适合您需求的课程。 

這門由講師主導的實時培訓課程旨在幫助希望使用這些工具清潔和分析數據、進行統計預測以及創建深刻視覺化的初學者水平專業人員，無論是在線還是現場。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解數據分析中Python、R、Power Query和Power BI的基本概念。
• 使用Python和Power Query清理和組織數據集。
• 使用R進行統計分析和預測。
• 使用Power BI創建專業的儀表板和報告。
• 有效地整合和分析來自多個來源的数据。

R 是一個非常流行的開源統計計算、數據分析和繪圖環境。這門課程向學生介紹R編程語言。 它涵蓋了語言基礎、庫和高級概念。 使用實際數據進行高級數據分析和繪圖。

觀眾

開發人員 / 數據分析

期間

3 天

格式

講座和實踐

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R有各種各樣的數據挖掘包。

R 是一種用於統計計算、數據分析和圖形的開源免費程式設計語言。R 被越來越多的公司和學術界的經理和數據分析師使用。R 具有多種用於數據挖掘的包。

KNIME Analytics Platform是數據驅動創新的領先開源選項，可幫助您發現隱藏在數據中的潛力，挖掘新的見解或預測新的未來。 KNIME Analytics Platform擁有1000多個模塊，數百個可立即運行的示例，全面的集成工具以及最廣泛的高級算法選擇，是任何數據科學家和業務分析師的理想工具箱。

KNIME分析平台的這門課程是向KNIME介紹初學者，高級用戶和KNIME專家的理想機會，學習如何更有效地使用它，以及如何基於KNIME工作流程創建清晰，全面的報告

分析平台是基于数据的创新领先的开源选项,帮助您探索数据中隐藏的潜力,寻找新的洞察力,或预测新的未来。 拥有超过1000个模块、数百个准备好运行的例子、综合工具的广泛范围以及最广泛的先进算法选项,分析平台是任何数据科学家和商业分析师的完美工具箱。

这个课程为 KNIME 分析平台是一个理想的机会,初学者,先进的用户和 KNIME 专家被介绍到 KNIME,学习如何更有效地使用它,以及如何创建基于 KNIME 工作流的清晰,全面的报告。

由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在针对想要使用的数据专业人士,以解决复杂的业务需求。

它针对那些不知道编程的观众,并打算使用先进的工具来实施分析场景。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安置和配置 KNIME。
• 创建 Data Science 场景
• 列车、测试和验证模型
• 实施终止数据科学模型的最终价值链

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

• 要申请本课程的定制培训或了解更多关于本课程的信息,请联系我们安排。

“分析平臺 KNIME”培訓課程全面概述了這個免費的數據分析平臺。該計劃包括數據處理和分析、安裝和配置 KNIME、工作流構建、創建業務模型和數據建模的方法的介紹。該課程還討論了高級數據分析工具、工作流導入和匯出、工具集成、ETL 流程、數據挖掘、可視化、擴展以及與 R、Java、Python、Gephi、Neo4j 等工具的集成。結論包括報告、與 BIRT 和 KNIME WebPortal 的集成概述。

Tidyverse是一系列多功能R包，用於清潔，處理，建模和可視化數據。包括的一些包是：ggplot2，dplyr，tidyr，readr，purrr和tibble。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Tidyverse包含的工具來操縱和可視化數據。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 執行數據分析並創建吸引人的可視化
• 從樣本數據的各種數據集中得出有用的結論
• 過濾，排序和匯總數據以回答探索性問題
• 將處理過的數據轉換為信息性線圖，條形圖，直方圖
• 導入和過濾來自不同數據源的數據，包括Excel ，CSV和SPSS文件

聽眾

• 初學者到R語言
• 初學者進行數據分析和數據可視化

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習