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課程簡介
- 數據處理和分析簡介
- 平臺基本資訊 KNIME
- 安裝和配置
- 介面概述
- 工具集成方面的平臺概述
- 工作介紹。創建流
- 創建業務模型和數據處理流程的方法
- 工作檔
- 導入和導出流程的方法
- 基本節點概述
- ETL 流程概述
- 數據挖掘方法
- 數據導入方法
- 從檔案匯入數據
- 使用 SQL 從關係資料庫導入數據
- 建立查詢SQL
- 高級節點概述
- 數據分析
- 準備要分析的數據
- 質量和數據驗證
- 統計數據審查
- 數據建模
- 變數和迴圈使用簡介
- 構建先進的自動化流程
- 可視化結果
- 免費提供和免費的數據源
- 基礎 Data Mining
- 討論選定的任務和流程類型Data Mining
- 從數據中發現見解
- 網路挖掘
- SNA – 社交網路
- 文本挖掘 – 文檔分析
- 在地圖上視覺化數據
- 將其他工具與 KNIME 集成
- R
- Java
- Python
- 格菲
- Neo4j
- 構建報表
- 培訓摘要
最低要求
瞭解數學分析的基礎知識。
了解統計學的基礎知識。
35 時間:
客戶評論 (3)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Course - KNIME Analytics Platform for BI
It's a hands-on session.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Course - Talend Open Studio for ESB
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.