Intermediate GitHub Copilot培訓
GitHub Copilot是一款基于人工智能的工具,旨在帮助开发人员高效、有效地编写代码。
本课程由讲师授课,提供在线或现场培训,旨在让中级学员利用GitHub Copilot处理高级编码用例,提高生产力,并将Copilot集成到他们的开发工作流程中。
培训结束时,学员将能够:
- 优化他们对GitHub Copilot的使用,以完成高级编码任务。
- 在Copilot的建议下,编写更高效、无错误且易于维护的代码。
- 将GitHub Copilot集成到他们喜欢的IDE和工作流程中。
- 利用Copilot进行调试和代码重构。
- 了解使用人工智能驱动的编码工具的局限性和伦理考虑。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实况实验室环境中的动手实施。
课程定制选项
- 如需请求本课程的定制培训,请联系我们安排。
課程簡介
介紹GitHubCopilot的進階功能
- GitHubCopilot基本知識回顧
- 探索Copilot在高級開發任務中的能力
- 了解Copilot的AI生成代碼建議
在高級編碼場景中使用GitHubCopilot
- 處理複雜的編碼模式和邏輯
- 利用Copilot處理多語言項目
- 為API和框架生成樣板代碼
提高代碼效率和可維護性
- 利用Copilot的建議重構代碼
- 使用Copilot優化性能關鍵代碼
- 審查和編輯Copilot生成的代碼的最佳實踐
將GitHubCopilot集成到開發工作流程中
- 在各種IDE中配置Copilot
- 將Copilot與Git工作流程和CI/CD管道結合
- 在使用Copilot時與團隊合作
使用GitHubCopilot進行調試和故障排除
- 使用Copilot進行錯誤檢測和調試
- 解釋和修改建議的修復程序
- 處理限制和邊緣情況
使用AI編碼工具的倫理和最佳實踐
- 了解AI生成代碼的倫理考量
- 確保遵守許可證和知識產權
- 建立AI輔助開發的信任和可靠性
總結和結論
最低要求
- 對版本控制系統(如Git)有基本了解
- 具備編寫代碼和使用IDE的經驗
觀眾
- 軟件開發人員
- 軟件工程師
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Advanced GitHub Copilot
14 時間:本课程是针对希望为团队项目定制GitHub Copilot、利用其高级功能,并将其无缝集成到CI/CD管道中以增强协作和生产力的高级参与者而设计的,时间为台灣(在线或现场)。
培训结束时,参与者将能够:
- 针对特定项目需求和团队工作流程定制GitHub Copilot。
- 利用Copilot的高级功能处理复杂的编码任务。
- 将GitHub Copilot集成到CI/CD管道和协作环境中。
- 利用AI驱动的工具优化团队协作。
- 有效管理和排查Copilot的设置和权限。
Introduction to AI Coding Assistants
14 時間:這種由教師主導的現場培訓(在線或在現場)旨在使初學者參與者了解人工智能編碼助手、它們的能力、它們如何增強開發過程以及與它們的使用相關的倫理考慮。
通過這次培訓,參與者將能夠:
- 了解人工智能編碼助手的目的和能力。
- 識別不同的人工智能編碼助手工具及其特徵。
- 利用人工智能編碼助手進行基本編碼任務。
- 解決開發中人工智能的基本倫理問題和負責任的使用。
AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity
14 時間:這種以講師為主導的台灣(在線或現場)現場培訓面向希望將 AI 編碼助手集成到其開發工作流程中的初級到中級軟體開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AI 編碼助手在軟體開發中的作用和能力。
- 利用各種 AI 編碼助手工具自動執行日常編碼任務。
- 將 AI 編碼助手整合到其軟體開發生命週期中。
- 提高他們的工作效率,並專注於更複雜和更具創造性的程式設計任務。
- 解決軟體開發中的道德考慮和負責任地使用人工智慧。
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 時間:這個由講師主導的實時培訓(在線或現場)旨在幫助初級到中級的程序員和開發人員利用DeepSeek Coder 來提高編碼效率和生產力。
通過這次培訓,參與者將能夠:
- 了解DeepSeek Coder 的功能和局限性。
- 利用 AI 幫助生成高品質的代碼片段。
- 利用DeepSeek Coder 進行調試和優化代碼。
- 利用 AI 工具自動化重複的編程任務。
Github Copilot for Developers
14 時間:本次在線或現場的講師主導直播培訓旨在幫助希望學習在開發環境中如何利用Github Copilot功能的初級到中級開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Github Copilot 的功能和優勢。
- 配置 Copilot 並將其整合到開發工作流程中。
- 瞭解 Copilot 的高級功能,並學習有效使用 Copilot 的最佳實踐。
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 時間:此項由教師主導的現場培訓(線上或線下)旨在幫助希望優化團隊工作流程、加強協作編碼實踐並有效管理多開發人員環境中Copilot使用的中級到高級參與者。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 為團隊環境設置GitHub Copilot。
- 利用Copilot增強協作編碼實踐。
- 利用Copilot的特性優化團隊工作流程。
- 管理多開發人員項目中Copilot的集成。
- 保持跨團隊的一致代碼質量和標準。
- 利用高級Copilot功能滿足團隊特定需求。
- 結合其他協作工具提高效率。
GitHub Copilot for Debugging and Code Review
14 時間:本次在台灣進行的由講師主導的實時培訓(在線或現場)旨在幫助中級QA工程師、開發人員和希望利用GitHub Copilot進行更有效的調試、代碼質量提升和精簡代碼審查的團隊負責人。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 為調試和代碼審查設置GitHub Copilot。
- 利用Copilot高效地識別和解決bug。
- 利用AI輔助建議提升代碼質量。
- 利用Copilot的功能簡化代碼審查流程。
- 在團隊環境中有效地使用Copilot進行協作。
GitHub Copilot for Front-End Development
14 時間:這項針對希望使用 GitHub Copilot 來自動化重複的編碼任務、改善 UI/UX 設計和簡化前端工作流程的中級前端開發人員的教師主導的現場培訓,在 台灣(線上或現場)進行。
培訓結束時,學員將能夠:
- 為前端開發項目設置 GitHub Copilot。
- 利用 Copilot 高效生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代碼。
- 利用 AI 生成的代碼建議改善 UI/UX 設計流程。
- 通過實用的 Copilot 集成策略增強前端工作流程。
- 使用 Copilot 幫助檢查和調試前端代碼。
GitHub Copilot for Python Developers
14 時間:這項面向初學者到中級的開發人員的教師授課實時培訓(在線或現場)旨在讓他們利用Copilot進行特定於的任務、調試和實現機器學習工作流程。
到這次培訓結束時,參與者將能夠:
- 為開發設置和配置Copilot。
- 利用Copilot編寫高效的代碼。
- 使用AI生成的建議調試應用程序。
- 自動化重複的編碼任務,並提高工作流程的效率。
- 在實現機器學習項目時利用Copilot。
Introduction to GitHub Copilot
7 時間:這個由講師主導的現場培訓課程旨在幫助初級開發人員了解GitHub Copilot 的功能、設置它以及有效地使用它來增強他們的編碼體驗。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解GitHub Copilot 是什麼以及它是如何工作的。
- 使用支持的代碼編輯器設置GitHub Copilot。
- 使用GitHub Copilot 更快地編寫、重構和調試代碼。
- 利用 Copilot 探索編碼技術和解決方案。
- 應用將GitHub Copilot 集成到日常工作流程中的最佳實踐。
Tabnine for Beginners
14 時間:這種由講師指導的 台灣(在線或現場)現場培訓面向希望在 Tabnine 的説明下提高編碼效率的初級開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在他們首選的 IDE 中安裝和設置 Tabnine。
- 利用 Tabnine 的自動完成功能來加快編碼速度。
- 自定義 Tabnine 的設置以獲得最佳説明。
- 瞭解 Tabnine 的 AI 如何從他們的代碼中學習以提供更好的建議。
Tabnine for Advanced Developers
14 時間:這種以講師為主導的 台灣(在線或現場)現場培訓面向希望掌握 Tabnine 高級功能的高級開發人員和團隊負責人。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在複雜的軟體項目中實施 Tabnine。
- 針對特定用例定製和訓練 Tabnine 的 AI 模型。
- 將 Tabnine 整合到團隊工作流程和開發管道中。
- 利用 Tabnine 的見解提高代碼品質並加快開發週期。
Tabnine: Code Smarter with AI
21 時間:這種由講師指導的 台灣(在線或現場)現場培訓面向希望利用 AI 使用 Tabnine 生成代碼的開發人員,從新手到專家。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AI 驅動的代碼生成的基礎知識。
- 在其開發環境中安裝和配置 Tabnine。
- 利用 Tabnine 實現高效的代碼完成和糾錯。
- 使用 Tabnine 建立和訓練自定義 AI 模型,以執行專門任務。
Tabnine for Python Developers
14 時間:這種以講師為主導的 台灣(在線或現場)現場培訓面向希望在 Tabnine 的説明下提高生產力的中級 Python 開發人員和數據科學家。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在其 Python 開發環境中安裝和配置 Tabnine。
- 使用 Tabnine 的自動完成功能可以更高效地編寫 Python 代碼。
- 自定義 Tabnine 的行為以適應他們的編碼風格和專案需求。
- 瞭解 Tabnine 的 AI 模型如何專門處理 Python 代碼。