Advanced GitHub Copilot培訓

這種由教師主導的現場培訓（在線或在現場）旨在使初學者參與者了解人工智能編碼助手、它們的能力、它們如何增強開發過程以及與它們的使用相關的倫理考慮。

通過這次培訓，參與者將能夠：

• 了解人工智能編碼助手的目的和能力。
• 識別不同的人工智能編碼助手工具及其特徵。
• 利用人工智能編碼助手進行基本編碼任務。
• 解決開發中人工智能的基本倫理問題和負責任的使用。

這種以講師為主導的台灣（在線或現場）現場培訓面向希望將 AI 編碼助手集成到其開發工作流程中的初級到中級軟體開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 編碼助手在軟體開發中的作用和能力。
• 利用各種 AI 編碼助手工具自動執行日常編碼任務。
• 將 AI 編碼助手整合到其軟體開發生命週期中。
• 提高他們的工作效率，並專注於更複雜和更具創造性的程式設計任務。
• 解決軟體開發中的道德考慮和負責任地使用人工智慧。

這個由講師主導的實時培訓（在線或現場）旨在幫助初級到中級的程序員和開發人員利用DeepSeek Coder 來提高編碼效率和生產力。

通過這次培訓，參與者將能夠：

• 了解DeepSeek Coder 的功能和局限性。
• 利用 AI 幫助生成高品質的代碼片段。
• 利用DeepSeek Coder 進行調試和優化代碼。
• 利用 AI 工具自動化重複的編程任務。

本次在線或現場的講師主導直播培訓旨在幫助希望學習在開發環境中如何利用Github Copilot功能的初級到中級開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Github Copilot 的功能和優勢。
• 配置 Copilot 並將其整合到開發工作流程中。
• 瞭解 Copilot 的高級功能，並學習有效使用 Copilot 的最佳實踐。

此項由教師主導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助希望優化團隊工作流程、加強協作編碼實踐並有效管理多開發人員環境中Copilot使用的中級到高級參與者。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 為團隊環境設置GitHub Copilot。
• 利用Copilot增強協作編碼實踐。
• 利用Copilot的特性優化團隊工作流程。
• 管理多開發人員項目中Copilot的集成。
• 保持跨團隊的一致代碼質量和標準。
• 利用高級Copilot功能滿足團隊特定需求。
• 結合其他協作工具提高效率。

本次在台灣進行的由講師主導的實時培訓（在線或現場）旨在幫助中級QA工程師、開發人員和希望利用GitHub Copilot進行更有效的調試、代碼質量提升和精簡代碼審查的團隊負責人。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 為調試和代碼審查設置GitHub Copilot。
• 利用Copilot高效地識別和解決bug。
• 利用AI輔助建議提升代碼質量。
• 利用Copilot的功能簡化代碼審查流程。
• 在團隊環境中有效地使用Copilot進行協作。

這項針對希望使用 GitHub Copilot 來自動化重複的編碼任務、改善 UI/UX 設計和簡化前端工作流程的中級前端開發人員的教師主導的現場培訓，在 台灣（線上或現場）進行。

培訓結束時，學員將能夠：

• 為前端開發項目設置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 高效生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代碼。
• 利用 AI 生成的代碼建議改善 UI/UX 設計流程。
• 通過實用的 Copilot 集成策略增強前端工作流程。
• 使用 Copilot 幫助檢查和調試前端代碼。

這項面向初學者到中級的開發人員的教師授課實時培訓（在線或現場）旨在讓他們利用Copilot進行特定於的任務、調試和實現機器學習工作流程。

到這次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為開發設置和配置Copilot。
• 利用Copilot編寫高效的代碼。
• 使用AI生成的建議調試應用程序。
• 自動化重複的編碼任務，並提高工作流程的效率。
• 在實現機器學習項目時利用Copilot。

這個由講師主導的現場培訓台灣（線上或線下）旨在讓中階參與者利用GitHub Copilot 處理高級編碼用例、提高生產力並將 Copilot 集成到他們的開發工作流程中。

這個培訓結束時，參加者將能夠：

• 針對高級編碼任務優化他們對GitHub Copilot 的使用。
• 利用 Copilot 的建議編寫更高效、無錯誤且易於維護的代碼。
• 將GitHub Copilot 集成到他們喜歡的 IDE 和工作流程中。
• 利用 Copilot 進行調試和代碼重構。
• 了解使用 AI 驅動的編碼工具的限制和倫理考慮。

這個由講師主導的現場培訓課程旨在幫助初級開發人員了解GitHub Copilot 的功能、設置它以及有效地使用它來增強他們的編碼體驗。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解GitHub Copilot 是什麼以及它是如何工作的。
• 使用支持的代碼編輯器設置GitHub Copilot。
• 使用GitHub Copilot 更快地編寫、重構和調試代碼。
• 利用 Copilot 探索編碼技術和解決方案。
• 應用將GitHub Copilot 集成到日常工作流程中的最佳實踐。

這種由講師指導的 台灣（在線或現場）現場培訓面向希望在 Tabnine 的説明下提高編碼效率的初級開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在他們首選的 IDE 中安裝和設置 Tabnine。
• 利用 Tabnine 的自動完成功能來加快編碼速度。
• 自定義 Tabnine 的設置以獲得最佳説明。
• 瞭解 Tabnine 的 AI 如何從他們的代碼中學習以提供更好的建議。

這種以講師為主導的 台灣（在線或現場）現場培訓面向希望掌握 Tabnine 高級功能的高級開發人員和團隊負責人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在複雜的軟體項目中實施 Tabnine。
• 針對特定用例定製和訓練 Tabnine 的 AI 模型。
• 將 Tabnine 整合到團隊工作流程和開發管道中。
• 利用 Tabnine 的見解提高代碼品質並加快開發週期。

這種由講師指導的 台灣（在線或現場）現場培訓面向希望利用 AI 使用 Tabnine 生成代碼的開發人員，從新手到專家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 驅動的代碼生成的基礎知識。
• 在其開發環境中安裝和配置 Tabnine。
• 利用 Tabnine 實現高效的代碼完成和糾錯。
• 使用 Tabnine 建立和訓練自定義 AI 模型，以執行專門任務。

這種以講師為主導的 台灣（在線或現場）現場培訓面向希望在 Tabnine 的説明下提高生產力的中級 Python 開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在其 Python 開發環境中安裝和配置 Tabnine。
• 使用 Tabnine 的自動完成功能可以更高效地編寫 Python 代碼。
• 自定義 Tabnine 的行為以適應他們的編碼風格和專案需求。
• 瞭解 Tabnine 的 AI 模型如何專門處理 Python 代碼。