AI Agents for Robotics and Human-AI Collaboration培訓
AI代理正在與機器人集成,以進行現實世界的決策、自主導航和工業自動化。
這個由講師主導的在線(或現場)實時培訓課程旨在讓高級機器人工程師、AI研究人員和自動化專家掌握AI驅動的自主機器人系統的開發,這些系統旨在應對複雜任務和人類-AI協作。
完成本次培訓後,參加者將能夠:
- 了解AI代理在機器人決策和自動化中的作用。
- 實施AI驅動的導航和避障。
- 開發人類-AI協作機器人系統。
- 在機器人中部署AI驅動的感知和控制系統。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的實驗和實踐。
- 在現場實驗室環境中進行實踐。
課程定制選項
- 如需請求本課程的定制培訓,請與我們聯繫以安排。
課程簡介
介绍AI Agents在Robotics中的应用
- 机器人中AI应用的概述
- 机器人系统中的AI代理类型
- 将AI与机器人集成时面临的挑战
Machine Learning和Robotics的AI
- 针对机器人控制的强化学习
- 机器人决策中的监督学习和无监督学习
- 机器人中的迁移学习和领域适应
AI驱动的感知和传感
- 机器人感知的计算机视觉
- 传感器融合和数据处理
- 增强的对象检测和识别
自主导航和路径规划
- 基于AI的障碍物 avoidance
- 深度学习的路径规划
- 在Gazebo中模拟自主导航
人类与AI在Robotics中的Collaboration互动
- 了解人类与机器人之间的互动
- 开发辅助和协作机器人系统
- 伦理和安全考虑
工业和服务Robotics与AI
- 制造和物流中的AI应用
- AI驱动的机器人过程自动化(RPA)
- AI和机器人集成的未来趋势
部署AI驱动的Robotics系统
- 针对现实世界机器人优化AI模型
- 在生产中部署AI驱动的机器人解决方案
- 评估系统性能和适应性
总结和结论
最低要求
- 對人工智慧和機器學習原則有深入了解
- 有使用ROS等機器人框架的經驗
- 能熟練使用AI驅動的機器人Python或C++
觀眾
- Robotics工程師
- AI研究人員
- 自動化專家
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 自定義AutoGPT的行為並微調其底層模型。
- 將AutoGPT與外部API和第三方工具整合。
- 提升AutoGPT的決策能力和任務執行效率。
- 優化資源利用並解決常見問題。
Advanced BabyAGI: Customizing and Scaling Autonomous Agents
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- 深入了解BabyAGI的架構與決策過程。
- 針對行業特定的自動化任務進行客製化 BabyAGI。
- 優化BabyAGI的效能和資源利用率。
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- 將CrewAI與API、工具和外部系統整合。
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- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解 Grok AI 是什麼以及它與其他聊天機器人的區別。
- 探索 Grok AI 的關鍵功能和特性。
- 有效地與 Grok AI 互動,用於個人和商業用途。
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14 時間:這是一個由講師指導的現場培訓,可在台灣(線上或現場)進行,旨在幫助中階商務專業人士利用Grok AI進行業務分析、工作流程自動化和生產力提升。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解Grok AI在業務中的功能與應用。
- 利用Grok AI進行市場研究和競爭分析。
- 使用AI驅動的工作流程自動化日常業務任務。
- 利用AI生成的洞察進行戰略決策。
- 透過Grok AI提升團隊協作與生產力。
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- 利用Grok AI進行內容構思和生成。
- 透過AI驅動的回應優化社交媒體參與度。
- 自動化貼文排程和趨勢分析。
- 運用AI進行個性化受眾定位。
- 確保在社交媒體營銷中道德且有效地使用AI。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解Grok AI的架構和API功能。
- 根據特定業務需求客製化Grok AI。
- 將Grok AI與企業系統和自動化工具整合。
- 優化AI驅動的工作流程,以提高效率和可擴展性。
- 確保安全性、合規性及負責任的AI使用。
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- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
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- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
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