課程簡介

深入探究 BabyAGI 的架構

  • 了解 BabyAGI 的核心組件
  • 任務管理和執行流程
  • 與其他自主代理人進行比較BabyAGI

BabyAGI 高級訂製

  • 修改BabyAGI的記憶與規劃演算法
  • 客製化決策和任務優先級
  • 使用自訂插件和函數擴充 BabyAGI

企業整合和 API 擴展

  • 連結BabyAGI企業軟體和資料庫
  • 使用 REST 和 GraphQL API 進行資料交換
  • 跨平台自動化多步驟工作流程

優化效能和資源利用率

  • 減少延遲並縮短反應時間
  • 使用多個代理商處理大規模自動化
  • 優化記憶體和計算資源消耗

在雲端環境中部署和擴展BabyAGI

  • 在 AWS、Azure 或 Google 雲端上部署 BabyAGI
  • 使用 Docker 和 Kubernetes 進行容器化部署
  • 擴展 BabyAGI 以實現企業級自動化

安全、合規和道德考慮

  • 確保資料隱私和法規遵循性
  • 應對人工智慧自主決策的風險
  • 人工智慧驅動的自動化的倫理影響

自動駕駛的未來趨勢 AI Agents

  • 人工智慧任務自動化的演變
  • 自我改進的人工智慧系統的進步
  • 人工智慧驅動的工作流程自動化的新興用例

總結和後續步驟

最低要求

  • 了解人工智慧代理和自主任務執行
  • 具有 Python 程式設計和 API 整合經驗
  • 熟悉雲端部署和容器化技術

觀眾

  • 人工智慧工程師
  • 企業自動化團隊
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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