AI Agents in Gaming: From NPCs to Strategic AI培訓
AI 代理通過提供智慧和回應式行為(從不可玩角色 (NPC) 到戰略決策系統)徹底改變了遊戲。本課程探討在遊戲中創建 AI 代理,深入研究決策樹、尋路演算法和強化學習技術等基本主題。
這個講師指導的現場培訓(在線或現場)面向希望將 AI 代理有效整合到遊戲應用程式中的中級遊戲開發人員和 AI 愛好者。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AI 代理在現代遊戲中的作用。
- 使用決策樹和有限狀態機開發決策系統。
- 實施尋路演算法,例如 A* 進行遊戲內導航。
- 應用強化學習技術來創建自適應 AI 行為。
- 針對即時遊戲環境優化 AI 性能。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
遊戲中的 AI 簡介
- AI 在遊戲中的應用概述
- AI 代理的類型:NPC、戰略 AI 等
- 遊戲 AI 開發中的關鍵概念
決策系統
- 為簡單的 AI 邏輯實施決策樹
- 用於複雜行為的有限狀態機
- 行為樹和模組化 AI 設計
尋路和導航
- 瞭解尋路演算法
- 為遊戲內導航實施 A* 演算法
- 優化大型地圖的尋路
Reinforcement Learning 在 遊戲
- 強化學習概念簡介
- 使用 Q-learning 和深度 Q 網路訓練 AI 代理
- 為自適應行為設計獎勵結構
優化 AI 性能
- 即時 AI 性能優化技術
- 管理資源並確定 AI 任務的優先順序
- AI 系統調試和故障排除
先進的 AI 技術
- 使用 AI 生成程式化內容
- 模擬類似玩家的行為
- 將 AI 與多人遊戲整合
遊戲 AI 的未來趨勢
- 下一代遊戲中的 AI 和機器學習
- 遊戲 AI 中的道德注意事項
- 探索 AI 驅動的故事講述和敘事設計
總結和後續步驟
最低要求
- 對程式設計概念的基本理解
- 熟悉遊戲開發工具或框架
- AI 原理的基本知識
觀眾
- 遊戲開發者
- AI 愛好者
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- 了解Grok AI在業務中的功能與應用。
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- 使用AI驅動的工作流程自動化日常業務任務。
- 利用AI生成的洞察進行戰略決策。
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- 根據特定業務需求客製化Grok AI。
- 將Grok AI與企業系統和自動化工具整合。
- 優化AI驅動的工作流程,以提高效率和可擴展性。
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