課程簡介

Introduction to AI Agents

  • 什麼是 AI 代理?
  • AI 代理的類型:Reactive、主動和混合
  • AI 代理在實際場景中的應用

基本設計原則

  • AI 代理的關鍵元件
  • 代理者與環境交互
  • 基於智慧體的建模簡介

構建簡單的 AI 代理

  • AI 代理開發的工具和框架概述
  • 動手實踐:使用Rasa創建基本聊天機器人
  • 自訂代理行為

高級 AI 代理功能

  • 整合自然語言理解
  • 集成機器學習模型
  • 個人化代理回應

實用 Use Cases

  • 客戶服務中的 AI 代理
  • 虛擬助手和個人生產力工具
  • 互動式教育工具

性能優化

  • 提高代理效率
  • Scala能力注意事項
  • 使用 KPI 衡量座席成功

道德和社會影響

  • 解決 AI 代理中的偏見
  • 確保隱私和數據安全
  • 遵守 AI 法規

挑戰和未來方向

  • Scala可用性和性能限制
  • AI 代理部署中的道德注意事項
  • AI 代理技術的新興趨勢

總結和後續步驟

最低要求

  • 對人工智慧概念的基本理解
  • 熟悉 Python 程式設計

觀眾

  • AI 愛好者
  • IT 專業人員
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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