課程簡介

Stable Diffusion 簡介

  • Stable Diffusion 及其應用概述
  • Stable Diffusion 與其他圖像生成模型(例如 GAN、VAE)的比較
  • 進階功能和架構Stable Diffusion
  • 超越基礎知識:Stable Diffusion 用於複雜的圖像生成任務

構建 Stable Diffusion 模型

  • 設置開發環境
  • 數據準備和預處理
  • 訓練 Stable Diffusion 個模型
  • Stable Diffusion 超參數調整

高級 Stable Diffusion 技術

  • 使用 Stable Diffusion 進行修復和出漆
  • 使用 Stable Diffusion 進行圖像到圖像轉換
  • 使用 Stable Diffusion 進行數據增強和樣式傳輸
  • 與其他深度學習模型一起工作 Stable Diffusion

優化 Stable Diffusion 模型

  • 提高性能和穩定性
  • 處理大規模圖像數據集
  • 診斷和解決 Stable Diffusion 模型的問題
  • 高級 Stable Diffusion 視覺化技術

案例研究和最佳實踐

  • Stable Diffusion 的實際應用
  • Stable Diffusion 映射生成的最佳實踐
  • Stable Diffusion 模型的評估指標
  • Stable Diffusion 研究的未來方向

總結和後續步驟

  • 關鍵概念和主題回顧
  • Q&A 環節
  • 高級 Stable Diffusion 使用者的後續步驟

最低要求

  • 深度學習和計算機視覺方面的經驗
  • 熟悉影像產生模型(例如 GAN、VAE)
  • 精通 Python 個程式設計

觀眾

  • 數據科學家
  • 機器學習工程師
  • 計算機視覺研究人員
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

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