課程簡介

簡介

  • SciPy 與 NumPy 的比較
  • SciPy 功能與組件概述

入門

  • 安裝 SciPy
  • 理解基本功能

實現科學計算

  • 使用 SciPy 常數
  • 計算積分
  • 求解線性方程
  • 創建稀疏矩陣與圖形
  • 優化或最小化函數
  • 執行顯著性檢驗
  • 處理不同檔案格式(Matlab、IDL、Matrix Market 等)

視覺化與數據處理

  • 實作 K-means 聚類
  • 使用空間數據結構
  • 處理多維影像
  • 計算傅立葉轉換
  • 使用插值處理固定數據點

疑難排解

總結與下一步

最低要求

  • Python 程式設計經驗

觀眾

  • 開發人員
 7 時間:

人數


每位參與者的報價

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