Machine Learning with Random Forest培訓

Random Forest 是一種機器學習演算法，主要用於分類和回歸。它利用多個決策樹來生成更精確和準確的預測。

這種講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Random Forest 為大型數據集構建機器學習演算法的數據科學家和軟體工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始使用 Random forest 構建機器學習模型。
• 瞭解 Random Forest 的優點以及如何實施它來解決分類和回歸問題。
• 在 Random Forest 中瞭解如何處理大型數據集和解釋多個決策樹。
• 通過優化超參數來評估和優化機器學習模型的性能。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。