Qlik Sense for Data Science培訓

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望通過 Grafana 和 Prometheus 提高警報和自動化技能的高級 DevOps 和 SRE 專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Prometheus 中創建和管理高級警報規則。
• 使用 webhook 將 Prometheus Alertmanager 與外部工具集成。
• 自動回應警報以更快地解決問題。
• 使用 Grafana 有效地可視化和管理警報。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望學習高級Spotfire分析師分析數據分析技術的業務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在不同的團隊成員之間共用可視化效果。
• 根據角色和訪問控制保護對軟體的訪問。
• 創建視覺化效果，例如地圖圖表。
• 將 R 等統計計算語言與 Spotfire 集成。

這種由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Anaconda 生態系統在單一平臺中捕獲、管理和部署軟體包和數據分析工作流 的數據科學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Anaconda 個元件和庫。
• 瞭解 Anaconda 的核心概念、功能和優勢。
• 使用 Anaconda Navigator 管理包、環境和頻道。
• 將 Conda、R 和 Python 包用於數據科學和機器學習。
• 瞭解管理多個數據環境的一些實際使用案例和技術。

這種講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望使用 Grafana 和 Prometheus 創建有影響力的儀錶板並優化其監控實踐的中級 DevOps 和 SRE 專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解設計有效控制面板的最佳實踐。
• 創建和配置高級 Grafana 儀錶板元素。
• 利用 Grafana 範本實現動態和可重用的儀錶板。
• 實施警報機制以增強運營意識。

這種以講師為主導的現場培訓（線上或現場）面向希望使用 Prometheus 和 Grafana 對其應用程式進行檢測以有效導出和監控自訂指標的中級開發人員和 DevOps 工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解自定義指標對應用程式監控的重要性。
• 檢測應用程式以匯出 Prometheus 的自定義指標。
• 在 Grafana 中創建和配置儀錶板以可視化自定義指標。
• 應用最佳實踐，將監控集成到開發生命週期中。

這種由講師指導的台灣現場或遠端培訓 針對希望使用Grafana來監控和可視化數據的數據 分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始在 Grafana 中創建可視化。
• 設置 Grafana 以實現高可用性。
• 使用數據自定義面板和儀錶板。
• 配置反向代理以實現快速載入速度。

這種由講師指導的現場培訓台灣（現場或遠端）面向希望學習和利用 Grafana 的高級功能和元件進行數據可視化和分析的中級數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

深入了解高級 Grafana 概念和元件。 利用範本變數和動態儀錶板來增強數據可視化。 對複雜查詢使用 Grafana 查詢語言。 了解擴展 Grafana、優化性能和確保高可用性的最佳實踐。

這個由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望在 Data Science 中使用 Kaggle 學習和建立職業生涯的數據科學家和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解數據科學和機器學習。
• 探索數據分析。
• 瞭解 Kaggle 及其工作原理。

這種由 講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
• 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
• 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望使用RAPIDS構建GPU加速數據管道，工作流和可視化的數據科學家和開發人員，應用機器學習演算法，如XGBoost，cuML等。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以使用 NVIDIA RAPIDS 構建數據模型。
• 瞭解 RAPIDS 的特性、元件和優勢。
• 利用 GPU 加速端到端數據和分析管道。
• 使用 cuDF 和 Apache Arrow 實現 GPU 加速的數據準備和 ETL。
• 瞭解如何使用 XGBoost 和 cuML 演算法執行機器學習任務。
• 使用 cuXfilter 和 cuGraph 構建數據可視化並執行圖形分析。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望學習用於分析數據的基本Spotfire分析師技術的業務分析師和數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 TIBCO Spotfire。
• 合併來自不同資料庫的數據。
• 可視化大型數據集。
• 創建和共用複雜的儀錶板。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對希望使用的業務分析師和數據分析師 TIBCO Spotfire X 及其人工智慧功能來可視化、轉換和分析數據。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 TIBCO Spotfire X。
• 瞭解 TIBCO Spotfire X 的功能和體系結構。
• 了解增強分析和預測分析背後的概念。
• 瞭解如何使用Spotfire X載入、處理和視覺化數據。
• 創建互動式和增強的數據可視化效果。

在這個由講師指導的 台灣 現場培訓中，參與者將學習三種不同的方法來訪問、分析和可視化數據。我們從RDMS資料庫的介紹開始;重點將放在使用 SQL 語言訪問和查詢 Oracle 資料庫上。然後，我們研究了使用 Python 語言以程式設計方式訪問 RDMS 資料庫的策略。最後，我們看看如何使用 TIBCO Spotfire 以圖形方式可視化和呈現數據。 

課程形式
互動講座和討論。
大量的練習和練習。
在現場實驗室環境中實際實施。

此講師指導式現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望使用 BusinessEvents 和 ActiveMatrix Service Bus 來開發、部署和管理事件驅動型應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始開發。
• 構建分散式、有狀態、基於規則的事件處理系統。
• 管理業務事件數據並執行適當的業務規則。
• 縮短大規模數據驅動型應用程式中的事件回應時間。
• 構建用於欺詐檢測、跟蹤和追蹤、即時客戶報價生成等的應用程式。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望使用TIBCO Statistica功能創建分析工作流程和模型的工程師，研究人員和數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並導航 TIBCO Statistica 程式以構建和管理數據分析專案。
• 了解統計基礎知識，以分析數據併為業務生成有用的見解。
• 探索使用 TIBCO Statistica 處理大數據和機器學習的高級主題。