課程簡介

介紹

  • Power BI 的概述及其在數據分析中的作用
  • 了解 Power BI 與 SAP 和 AI 工具的整合
  • 使用 Power BI 進行商業智能的關鍵優勢
  • 探索實際應用案例

Data Analysis 決策基礎

  • 數據分析簡介
  • 識別相關業務數據
  • 數據解釋與分析
  • 應用數據分析解決問題
  • 建立數據驅動的論點

安裝與配置 Power BI

  • 下載並安裝 Power BI Desktop
  • 設置 Power BI Service 並了解授權選項
  • 配置初始工作區和用戶設置
  • 將 Power BI 連接到雲端和本地數據源

數據連接與導入

  • 連接到常見數據源(Excel、SQL、網頁等)
  • 將 Power BI 連接到 SAP Business One
  • 將數據導入 Power BI
  • 使用 Power Query 進行數據清理與轉換

Power BI 中的數據建模

  • 基本數據建模概念
  • 創建和管理表之間的關係
  • 向 Power BI 模型添加度量
  • 創建計算列和表
  • DAX 簡介(Data Analysis Expressions)
  • 在 Power BI 中編寫 DAX 公式(使用 ChatGPT/Copilot)
  • 利用 AI 創建高效的數據模型(ChatGPT)

創建視覺化與儀表板

  • Power BI 中的視覺化類型
  • 創建圖表、表格和互動式報告
  • 在 Power BI 中應用報告篩選器
  • 使用 AI 高效創建儀表板(Copilot)
  • 自定義視覺化與儀表板佈局
  • 數據敘事的最佳實踐

發布與分享儀表板

  • 將報告發布到 Power BI Service
  • 將儀表板導出為不同格式並進行網頁分享

最佳實踐與優化

  • 優化數據模型與視覺化
  • 解決常見性能問題
  • 更新與維護報告
  • 管理 Power BI 中的工作區與語意模型
  • 「Microsoft 認證:Power BI 數據分析師助理」考試準備技巧

總結與下一步

最低要求

  • 對商業智慧概念的基本理解
  • 熟練掌握Excel
  • 熟悉資料庫和表格結構

目標受眾

  • 尋求Power BI和SAP整合的Business智慧專業人士
  • 希望透過人工智慧驅動的洞察來增強報告的數據分析師
  • 在組織中優化數據驅動策略的決策者
 24 時間:

人數


每位參與者的報價

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