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課程簡介
介紹
- ML Kit 與 TensorFlow 與其他機器學習服務
- ML Kit 功能和元件概述
開始
- 設置 ML Kit SDK
- 探索 API 和範例應用程式
實現 ML Kit Vision API
- 自動輸入資料(文字識別)
- 檢測自拍和人像的人臉(人臉檢測)
- 解釋身體位置(姿勢檢測)
- 新增背景效果(自拍分割)
- 集成 Barcode 掃描
- 識別物體、地點、物種等(圖像標註)
- 在影像中定位突出的物件(物件檢測和追蹤)
- 識別手寫文字(數位墨水識別)
使用自然語言 API
- 識別語言
- 翻譯文本
- 生成智能回復
- 使用實體提取
使用ML Kit 優化現有應用程式
- 使用 ML Kit 的自定義模型
- 從 Firebase 遷移到新的 ML Kit SDK
- 從Mobile Vision遷移到ML KitSDK
- 減小應用程式大小以進行部署
- 重構應用以使用動態功能模組
故障排除提示
總結和後續步驟
最低要求
- 了解機器學習
- 移動開發經驗
觀眾
- 軟體工程師
- 移動應用程式開發人員
14 時間: