課程簡介

介紹

  • ML Kit 與 TensorFlow 與其他機器學習服務
  • ML Kit 功能和元件概述

開始

  • 設置 ML Kit SDK
  • 探索 API 和範例應用程式

實現 ML Kit Vision API

  • 自動輸入資料(文字識別)
  • 檢測自拍和人像的人臉(人臉檢測)
  • 解釋身體位置(姿勢檢測)
  • 新增背景效果(自拍分割)
  • 集成 Barcode 掃描
  • 識別物體、地點、物種等(圖像標註)
  • 在影像中定位突出的物件(物件檢測和追蹤)
  • 識別手寫文字(數位墨水識別)

使用自然語言 API

  • 識別語言
  • 翻譯文本
  • 生成智能回復
  • 使用實體提取

使用ML Kit 優化現有應用程式

  • 使用 ML Kit 的自定義模型
  • 從 Firebase 遷移到新的 ML Kit SDK
  • 從Mobile Vision遷移到ML KitSDK
  • 減小應用程式大小以進行部署
  • 重構應用以使用動態功能模組

故障排除提示

總結和後續步驟

最低要求

  • 了解機器學習
  • 移動開發經驗

觀眾

  • 軟體工程師
  • 移動應用程式開發人員
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Upcoming Courses

課程分類