Microwave Point to Point & Point to MultiPoint培訓

人工智慧是一組技術，用於構建智慧系統，能夠理解數據和圍繞數據的活動，以做出“智能決策”。對於 Telecom 提供商來說，構建利用 AI 的應用程式和服務可以為改進維護和網路優化等領域的運營和服務打開大門。

在本課程中，我們將研究構成 AI 的各種技術以及使用它們所需的技能集。在整個課程中，我們將研究人工智慧在 Telecom 行業中的具體應用。

觀眾

• 網路工程師
• 網路運營人員
• Telecom 技術經理

課程形式

• 部分講座，部分討論，實踐練習

BSS 課程內容 ：
本課程主要針對 Telecom 運營中需要 360 度的經理
視圖 a） eTOM 中的傳統 BSS b） 非政府組織 （NGOSS） 新興的 BSS c） 計費系統，包括
調解、評級和 CDR 的詳細資訊。本課程還介紹了新主題，例如
基於大數據的高級CRM、客戶流失管理和欺詐Management。

在這個以講師為主導的 台灣 現場培訓中，參與者將學習如何使用 Python 實施電信深度學習模型，同時逐步創建深度學習信用風險模型。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解深度學習的基本概念。
• 瞭解深度學習在電信中的應用和用途。
• 使用 Python、Keras 和 TensorFlow 創建電信深度學習模型。
• 使用 Python 構建自己的深度學習客戶流失預測模型。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望獲得設計，安裝和維護光纖網路所需技能的中級網路工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解光纖技術的基礎知識。
• 將網路設計原則應用於點對點和FTTH網路。
• 安裝和維護光纖電纜和連接器。
• 對光纖網路進行測試和故障排除。

這種講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）面向希望部署 OpenStack 雲來管理其 Telecom 基礎設施的工程師、架構師和管理人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 將 OpenStack 作為私有雲進行規劃、部署和管理。
• 瞭解 IaaS 架構及其在 OpenStack 下的實現。
• 將物理路由器和伺服器替換為在私有雲中運行的虛擬機。
• 通過虛擬化和雲計算降低基礎設施和維護成本。
• 加快向客戶推出新服務的速度。

介紹：

OSS/BSS 是任何 Telecom 運營商運營的核心。鑒於近期增長了 Big Data，
OSS/BSS 領域發生了顛覆性的變化，特別是隨著 OSS/BSS 的虛擬化，並給出了
事實上，許多新的 OTT（Over the top）服務都是新開發的基於 Web/行動的服務
不適合舊版 OSS。在當前由 4 天組成的課程中，前 3 天是度過的
廣泛開發傳統 OSS/BSS 的背景，而最後 5 個模組則專門用於解釋
OSS/BSS 層中新興的 Big Data 分析應用程式

目標受眾：

• Telecom/蜂窩操作人員
• Telecom 銷售專業人員
• Telecom 運營供應商/承包商
• TELECOM 的 CXO、副總裁、總監級經理

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向中級電信工程師，他們希望獲得設計，實施和維護電信網路所需的知識和技能，重點是鏈路集成，確保網路之間的無縫通信和數據傳輸。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解電信網路的基礎知識。
• 設計和實施電信網路。
• 應用高級連結整合策略。
• 排查並解決集成問題。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望應用最合適的工具和技術來保護電信和無線網路的技術人員。