課程簡介

Fiji和ImageJ的介紹

  • Fiji及其在科學研究中的應用概述
  • 了解ImageJ的架構和插件
  • 安裝和設置Fiji以獲得最佳性能

基本圖像處理技術

  • 圖像獲取和導入格式
  • 調整對比度、亮度和應用過濾器
  • 圖像堆疊和投影方法

進階Image Analysis

  • 分段技術:閾值化和邊緣檢測
  • 組織學樣本中物體計數和粒子分析
  • 測量區域、周長和其他形態特徵

處理Biological樣本

  • 處理組織學組織、血細胞和藻類的圖像
  • 染色組織的顏色解卷和分析
  • 時隙分析和跟踪細胞運動

自動化和定制

  • 為重複性任務創建和運行宏
  • 使用Fiji插件進行專門分析
  • 使用ImageJ宏語言(IJM)進行基本腳本編寫

Data Management和報告

  • 導出結果和生成報告
  • 對圖像進行標註並準備數據以供發布
  • 可重複圖像分析的最佳實踐

總結和結論

最低要求

  • 生物成像概念的基本了解
  • 熟悉顯微鏡和組織學技術
  • 基本的計算機使用能力

受眾

  • 生物技術和環境毒理學的研究人員
  • 從事組織學和細胞成像的實驗室技術人員
  • 對定量圖像分析感興趣的科學家
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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