Introduction to Google Colab for Data Science培訓

此講師指導式現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望使用 CloudFormation 管理 AWS 生態系統內基礎設施資源的雲工程師和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施 CloudFormation 範本以自動化基礎設施管理。
• 將現有 AWS 資源整合到 CloudFormation 中。
• 使用 StackSets 管理跨多個帳戶和區域的堆疊。

這種由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Anaconda 生態系統在單一平臺中捕獲、管理和部署軟體包和數據分析工作流 的數據科學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Anaconda 個元件和庫。
• 瞭解 Anaconda 的核心概念、功能和優勢。
• 使用 Anaconda Navigator 管理包、環境和頻道。
• 將 Conda、R 和 Python 包用於數據科學和機器學習。
• 瞭解管理多個數據環境的一些實際使用案例和技術。

此講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望將 DynamoDB NoSQL 資料庫集成到 AWS 上託管的 Web 應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始將數據集成到 DynamoDB 中。
• 將 DynamoDB 整合到 Web 應用程式和行動應用程式中。
• 使用 AWS 服務在 AWS 中行動資料。
• 使用 AWS DAX 實施 操作。

這種以講師為主導的 台灣（現場或遠端）現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠構建一個物聯網平臺，其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望安裝，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以創建各種設備的應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。

此講師指導的 台灣（在線或現場）實時培訓面向希望學習如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上構建微服務的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 ASF 作為構建和管理微服務的平臺。
• 了解關鍵的微服務程式設計概念和模型。
• 在 Azure 中創建集群。
• 在本地或雲中部署微服務。
• 對即時微服務應用程式進行調試和故障排除。

這種由講師指導的台灣現場現場培訓面向希望使用AWS CloudFormation自動管理AWS雲基礎設施過程的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 啟用 AWS 服務以開始管理基礎設施。
• 理解並應用「基礎設施即程式碼」的原則。
• 提高品質並降低部署基礎架構的成本。
• 使用 YAML 編寫 AWS CloudFormation 樣本。

這種由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Fn 創建無伺服器應用程式和服務的程式師和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Fn 以建立目錄和函數。
• 使用不同的程式設計語言創建應用程式。
• 監控函數以解決開發和部署階段的問題。

這個由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望在 Data Science 中使用 Kaggle 學習和建立職業生涯的數據科學家和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解數據科學和機器學習。
• 探索數據分析。
• 瞭解 Kaggle 及其工作原理。

這種由 講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
• 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
• 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。

這種講師指導的 台灣現場或遠程現場培訓 ）面向希望使用 OpenFaas 創建、構建、測試、調試和部署事件驅動功能的開發人員，而無需擔心管理底層伺服器基礎設施。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 OpenFaas。
• 將任何二進位檔或代碼打包為無伺服器函數，而無需重複的樣板編碼。
• 與 AWS Lambda 去耦以避免鎖定。
• 將事件驅動型功能部署到本地伺服器或雲。

這個由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 OpenMP 開發並行應用程式的軟體工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解並使用 OpenMP 中的 Fortran 並行程式設計。
• 並行計算分形以渲染多個像素和字元。
• 使用 HPC 系統的 SIMD 擴展實現向量程式設計。
• 添加用於指定共用記憶體並行度的 parallel 塊。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望使用RAPIDS構建GPU加速數據管道，工作流和可視化的數據科學家和開發人員，應用機器學習演算法，如XGBoost，cuML等。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以使用 NVIDIA RAPIDS 構建數據模型。
• 瞭解 RAPIDS 的特性、元件和優勢。
• 利用 GPU 加速端到端數據和分析管道。
• 使用 cuDF 和 Apache Arrow 實現 GPU 加速的數據準備和 ETL。
• 瞭解如何使用 XGBoost 和 cuML 演算法執行機器學習任務。
• 使用 cuXfilter 和 cuGraph 構建數據可視化並執行圖形分析。

這種講師指導的現場培訓 在 台灣（現場或遠端）進行，面向希望在AWS和其他雲平臺上使用 Serverless Framework 來創建和部署微服務應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Serverless Framework 以使用計算服務，例如 AWS Lambda。
• 降低在不同雲平臺上部署微服務的複雜性和成本。
• 自動發出和捕獲事件並執行函數。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望利用無伺服器方法在Kubernetes中構建企業應用程式的開發人員和DevOps工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 Kubernetes 系統，以開始使用無伺服器架構進行開發。
• 瞭解無伺服器環境的基礎概念和原則。
• 運行無伺服器開發所需的工具鏈，並將其與 Kubernetes 元件整合。
• 練習他們的 Python 程式設計語言技能，並將其應用於實現 無伺服器系統。
• 保護通過 Kubernetes 上的無伺服器框架部署的企業應用程式。
• 利用現代雲計算方法優化DevOps任務處理工作流。