課程簡介

介紹

  • 樓宇自動化的理念和原則
  • ChatGPT 功能和體系結構概述
  • 超越傳統的自動化實踐

使用 ChatGPT 瞭解樓宇自動化

  • 樓宇自動化流程的生命週期
  • ChatGPT 如何適應樓宇管理系統
  • ChatGPT 的工作原理

開始

  • 設置開發環境
  • 將 ChatGPT 安裝為獨立應用程式
  • 將 ChatGPT 安裝為容器(Docker、Podman 等)
  • 在本地安裝ChatGPT
  • 在雲中安裝 ChatGPT(私有雲、AWS 等)

開發樓宇自動化流程

  • 定義自動化標準
  • 設計自動化腳本和工作流
  • 實現照明系統自動化
  • 實現暖通空調系統的自動化
  • 實施消防安全系統的自動化
  • 管理自動化環境和數據

將 ChatGPT 與樓 Management 系統集成

  • 持續整合 (CI) 和持續部署 (CD)
  • 將 ChatGPT 與現有 BMS 整合(構建Management 系統)
  • 使用版本控制系統(Git、SVN)進行樓宇自動化

先進的樓宇自動化技術

  • 自動化系統的性能測試
  • 樓宇管理環境測試
  • 可靠性預測和建模
  • 維護策略和優化

故障排除

  • 使用 ChatGPT 調試樓宇自動化中的常見問題
  • 分析自動化測試結果
  • 優化自動化流程

摘要和後續步驟

  • 審查關鍵概念和實踐
  • 規劃持續改進
  • 探索高級主題和進一步的學習機會

最低要求

  • 對樓宇自動化系統有基本的瞭解。
  • 熟悉 AI 和機器學習概念。
  • 有基本程式設計經驗(Python 推薦)。

觀眾:

  • 樓宇自動化工程師
  • 設施經理
  • 系統集成商
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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