課程簡介

聊天機器人開發簡介

  • 聊天機器人及其應用概述
  • 用於聊天機器人開發的 Google AutoML 簡介
  • 瞭解聊天機器人的元件

Google Cloud Platform 和 AutoML 入門

  • 設置 Google Cloud Platform 帳戶
  • 導航 Google 雲控制台
  • Accessing Google AutoML 並瞭解其特徵

聊天機器人培訓的數據準備

  • 收集和預處理訓練數據
  • 為聊天機器人意圖和實體標記數據
  • 探索 Google Cloud Platform 中的數據可視化工具

使用 AutoML 訓練自定義聊天機器人模型

  • 為聊天機器人開發創建一個新的 AutoML 專案
  • 將訓練資料上傳和匯入AutoML
  • 配置訓練設置和參數

評估和反覆運算聊天機器人模型

  • 解釋聊天機器人性能的評估指標
  • 根據評估結果反覆運算模型改進
  • 微調聊天機器人模型以獲得更好的準確性和性能

聊天機器人的部署和集成

  • 將聊天機器人部署到不同的平台和管道
  • 將聊天機器人與網站、消息傳遞應用程式和其他介面集成
  • 在真實場景中測試聊天機器人交互和用戶體驗

監控和優化聊天機器人性能

  • 為已部署的聊天機器人設置監控和日誌記錄
  • 分析使用數據和用戶反饋以提高聊天機器人性能
  • 實施持續優化策略,實現長期成功

摘要和後續步驟

最低要求

  • 對 AI 概念的基本瞭解
  • 熟悉 Google 雲平臺(推薦但不是必需的)

觀眾

  • 非開發人員
  • Business 專業人士
  • 科技愛好者
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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