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課程簡介
- 第 1 部分：Big Data / NoSQL 簡介
- NoSQL 概述
- CAP 定理
- 什麼時候 NoSQL 合適
- 柱狀存儲
- NoSQL 生態系統
- 第二節 ： Cassandra 基本資料
- 設計和架構
- Cassandra 個節點、集群、數據中心
- 鍵空間、表、行和列
- 分區、複製、令牌
- 仲裁和一致性級別
- 實驗室：使用 CQLSH 與 Cassandra 交互
- 第 3 部分：數據建模 – 第 1 部分
- CQL 簡介
- CQL 數據類型
- 創建鍵空間和表
- 選擇列和類型
- 選擇主鍵
- 行和列的數據佈局
- 存留時間 （TTL）
- 使用 CQL 進行查詢
- CQL 更新
- 收藏 （清單/ 地圖 / 集合）
- 實驗室 ： 使用 CQL 進行各種數據建模練習 ;試驗查詢和支持的數據類型
- 第 4 部分：數據建模 – 第 2 部分
- 創建和使用二級索引
- 組合鍵（分區鍵和集群鍵）
- 時間序列數據
- 時序數據的最佳實踐
- 計數器
- 輕量級事務 （LWT）
- Labs ：創建和使用索引; 對時間序列數據進行建模
- 第 5 節 ： Cassandra 內部結構
- 瞭解 Cassandra 設計
- sstables、memtables、提交日誌
- 第六節 管理
- 硬體選擇
- Cassandra 發行版
- Cassandra 節點 Communication
- 向存儲引擎寫入和讀取數據
- 數據目錄
- 反熵操作
- Cassandra 壓縮
- 選擇和實施壓縮策略
- Cassandra 最佳實踐（壓縮、垃圾回收）
- 創建記憶體佔用較少的測試 Cassandra 實例
- 故障排除工具和提示
- 實驗室：學生安裝 Cassandra，運行基準測試
最低要求
- 在 Linux 環境中很舒服（導航命令行，使用vi / nano 編輯檔）
- 對於現場課程，需要配備 8 GB RAM 的筆記型電腦或桌上型機
- 對於遠端課程，將提供一個有效的 Cassandra 實驗室，除了 Web 瀏覽器外什麼都不需要
14 時間：
客戶評論 (2)
Extensive knowledge of NoSQL environments, not only Cassandra (ex: HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Course - Cassandra Administration
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
