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課程簡介
介紹
- AWS QuickSight 概述
- 什麼是 AWS 和 QuickSight
入門 AWS QuickSight
- 創建 AWS 和 QuickSight 帳戶
- 瞭解 QuickSight 工作流程
- 導航 QuickSight UI
在 QuickSight 中準備數據
- 瞭解 QuickSight 中的數據準備
- SPICE與直接查詢
- 將數據上傳和導入到QuickSight
- 使用列和欄位
- 了解計算欄位、函數和運算元
- 使用字串將計算欄位添加到我們的專案中
- 從字串中提取資訊
- 使用條件函數
- 創建具有數值的計算欄位
- 向專案添加不同的篩選器
分析和可視化數據
- 瞭解準備數據和分析數據之間的區別
- 創建資料分析
- 創建視覺物件
- 了解維度和度量
- 添加其他數據集
- 欄位格式、聚合和粒度
- 設置視覺物件的格式
- 創建故事和樹狀圖
- 使用篩選器和表格
- 添加 KPI 視覺物件
匯出和共享項目數據
- 瞭解刷新和計劃刷新
- 將項目數據匯出為.csv檔
- 將使用者添加到帳戶
- 共用數據集和分析
- 創建和共用儀錶板
使用 Database 作為數據源
- 設置資料庫
- 準備虛擬數據
- 將 QuickSight 連接到資料庫
- 將數據導入 SPICE
- 將數據導入為查詢
- 匯入計算欄位和查詢
- 使用 NoSQL 資料庫
摘要和後續步驟
最低要求
- 數據分析的基本知識和理解
觀眾
- 數據分析師
- 任何對數據分析和可視化感興趣的人
14 時間:
客戶評論 (4)
Deepthi對我的需求非常敏感,她能夠分辨何時增加複雜性,何時應該保持克制,並採取更有條理的方法。 Deepthi真的按照我的步調工作,並確保我能夠自己使用新的功能/工具,首先給我演示,然後讓我自己重新創建這些項目,這真的有助於加深培訓。我對這次培訓的結果和Deepthi的專業水平感到非常滿意!
Deepthi - Invest Northern Ireland
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Course - Alteryx for Data Analysis
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Very clearly articulated and explained
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Linear regression - the algorithm to predict the trend