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課程簡介
介紹
- AdaBoost 特性和優勢概述
- 瞭解集成學習方法
開始
- 設置庫(Numpy、Pandas、Matplotlib 等)
- 導入或載入數據集
使用 Python 構建 AdaBoost 模型
- 準備用於訓練的數據集
- 使用 AdaBoostClassifier 創建實例
- 訓練數據模型
- 計算和評估測試數據
使用超參數
- 探索 AdaBoost 中的超參數
- 設置值並訓練模型
- 修改超參數以提高性能
最佳實踐和故障排除提示
總結和後續步驟
最低要求
- 了解機器學習概念
- Python 程式設計經驗
觀眾
- 數據科學家
- 軟體工程師
14 時間: